AI가 의복 제조 관련 기능 종사자을(를) 대체하나요?

이 지도의 숫자는 일자리가 사라지는 비율이 아니라, 의복 제조 관련 기능 종사자이(가) 하는 일 가운데 생성형 AI가 사람 수준으로 해내거나 시간을 절반 넘게 줄일 수 있는 몫(노출도)이에요. 2026년 기준 9%예요. 도입 비용·규제·실제 도입 속도는 반영하지 않았어요.

의복 제조 관련 기능 종사자 일에 AI가 실제로 쓰이고 있나요?

AI 사용 기록(Anthropic 경제지수)에서 이미 쓰이는 게 확인된 몫은 1%예요. 한 회사 이용자 기준이라 실제보다 낮게 잡혀요.

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지도 › 기능 구역 › 의복·섬유 기능

의복 제조 관련 기능 종사자

표준직업분류 소분류 722 · 취업자 2.8만 명

아직 대부분 사람의 몫이에요.

2026 현재 노출도 · 두 연구의 평균 · 의복·섬유 기능 전체는 15%

2030 예측15%

40% 도달2045 이후

실제 사용 확인1%

미국 연구4%

국제노동기구15%

대신 · 돕는 쪽5 · 4

지도에서 보기 →의복·섬유 기능 전체 →

주요 업무 8개

업무	2026 → 2030
물건 옮기기대신하는 쪽 작업 수행하기 · 일의 49%	3% → 4%
기계·공정 제어대신하는 쪽 작업 수행하기 · 일의 23%	8% → 13%
수량·비용 가늠대신하는 쪽 정보 받아들이기 · 일의 7%	23% → 35%
몸 쓰는 반복 작업대신하는 쪽 작업 수행하기 · 일의 6%	1% → 1%
결정·문제 풀기돕는 쪽 생각하고 판단하기 · 일의 5%	35% → 54%
사물·사건 알아보기돕는 쪽 정보 받아들이기 · 일의 3%	20% → 36%
창의적으로 생각하기돕는 쪽 생각하고 판단하기 · 일의 2%	40% → 60%
동료와 소통돕는 쪽 사람과 상호작용하기 · 일의 2%	28% → 43%

같은 지역의 다른 세부 직업

소분류	2026 노출도
섬유 및 가죽 관련 기능 종사자	17%

자주 묻는 질문

AI가 의복 제조 관련 기능 종사자을(를) 대체하나요?: 이 지도의 숫자는 일자리가 사라지는 비율이 아니라, 의복 제조 관련 기능 종사자이(가) 하는 일 가운데 생성형 AI가 사람 수준으로 해내거나 시간을 절반 넘게 줄일 수 있는 몫(노출도)이에요. 2026년 기준 9%예요. 도입 비용·규제·실제 도입 속도는 반영하지 않았어요.
의복 제조 관련 기능 종사자 일에 AI가 실제로 쓰이고 있나요?: AI 사용 기록(Anthropic 경제지수)에서 이미 쓰이는 게 확인된 몫은 1%예요. 한 회사 이용자 기준이라 실제보다 낮게 잡혀요.

인용하기

출처: AI 점령 지도(포스트오피스), 2026-10-19 기준, 의복 제조 관련 기능 종사자 노출도 9%. https://ai-occupation-map.pages.dev/j/722

노출도: Eloundou 외(2024, Science, MIT)와 ILO Gmyrek 외(2025, CC BY 4.0)의 평균 · 실제 사용: Anthropic 경제지수(2026, CC BY) · 업무 구성: O*NET 30.0(미국 노동부, CC BY 4.0) · 취업자: 국가데이터처 지역별고용조사 2025년 하반기 · 연도별 경로는 AI 점령 지도의 추정 · 기준 2026-10-19 · 직업 단위의 경향이며 개인 평가나 인원 감축의 근거로 쓸 수 없어요.